एंटरप्राइज AI और CPQ विशेषज्ञ ईशान जैन ने कहा है कि एजेंटिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की सफलता केवल उन्नत मॉडलों पर नहीं, बल्कि उच्च गुणवत्ता वाले एंटरप्राइज डेटा पर निर्भर करती है। उन्होंने उद्योग जगत के नेताओं को संबोधित करते हुए कहा कि साफ और संरचित कॉन्ट्रैक्ट, प्रोडक्ट, प्राइसिंग और CPQ डेटा भरोसेमंद AI-आधारित निर्णय लेने के लिए बेहद आवश्यक हैं। अपने अमेज़न और सेल्सफोर्स इकोसिस्टम के अनुभव का उल्लेख करते हुए उन्होंने डेटा तैयारी और गवर्नेंस पर जोर दिया। उन्होंने कहा कि लागत दक्षता और स्थिरता भी AI सिस्टम के लिए महत्वपूर्ण पहलू हैं। ईशान जैन ने संगठनों को मजबूत डेटा आधार तैयार करने की सलाह दी। उन्होंने भविष्य के इंजीनियरों से भी डेटा की गुणवत्ता पर ध्यान देने की अपील की। उनका मानना है कि सही डेटा संरचना के बिना AI की पूरी क्षमता का उपयोग संभव नहीं है। उन्होंने कहा कि एजेंटिक AI तभी प्रभावी होगा जब उसे विश्वसनीय और सुव्यवस्थित डेटा मिलेगा। उद्योग में तेजी से बढ़ती AI अपनाने की प्रक्रिया में डेटा को मुख्य आधार बताया गया है। विशेषज्ञों के अनुसार, यह दृष्टिकोण लंबे समय में AI सिस्टम की सफलता तय करेगा।
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